Personen-Lexikon

Lexikon der Referenten der „Leitfossilien“-Reihe und weiterer Wissenschaftler

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Prof. Dr. Björn Eskofier

Björn Eskofier ist Lehrstuhlinhaber für Maschinelles Lernen und Datenanalytik und leitet das Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering (AIBE) der Universität Erlangen-Nürnberg.

Curriculum Vitae

Seit 2013 Lehrstuhlinhaber für Maschinelles Lernen und Datenanalytik an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
2016 Gastprofessur im Labor für Bewegungsanalyse von Prof. Paolo Bonato an der Harvard Medical School
Seit 2016 aktiv in der Organisation mehrerer IEEE- und ACM-Konferenzen (z.B. BSN, BHI, EMBC, IJCAI, ISWC, UbiComp), zuletzt als General Chair der BHI (IEEE Biomedical and Health Informatics Conference) 2023
Seit 2016 Gründungssprecher des Fachgebiets Künstliche Intelligenz in der Biomedizinischen Technik (AIBE) der FAU, Sprecher des GAIA-X-Anwendungsfallprojekts „TEAM-X“ des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz und Co-Direktor von „EmpkinS“
2018 Gastprofessur in der Human Dynamics-Gruppe von Prof. Alex „Sandy“ Pentland am MIT Media Lab
2023 Gastprofessur im NMBL-Labor von Prof. Scott Delp an den Fakultäten für Ingenieurwesen und Medizin der Stanford University
Seit 2023 Associate Principal Investigator und Leiter der Forschungsgruppe „Translational Digital Health“ am Helmholtz Zentrum München